Видео : «Скайнет из Терминатора со Шварцнегером уже не фантастика.»
Loading the player...
251
просмотров
cesar25.09.2019Фильм "Терминатор" 80-х годов со Шварцнегером в роли становится не таким уж фантастичным. В соседнем ролике или у меня в темах можете посмотреть роботы от БостонДайнамикс, которые выполняют сложные действия человека, под управлением пока еще человека дистанционо. Но ничто не мешает этому роботу, в будущем, получать приказы уже не от человека, а от "Нейронной сети". Принцип нейронной сети взято из "Прикладной математики", а именно из его раздела "Числовая математика", где методом перебора (на этапе обучения) определяется наиболее правильный результат, которая закрепляется в памяти, и при последующей поставленной задачи "нейронная сеть" уже знает, правильный ответ из множества. Постепенно прогоняя в разы больше задач через нейронную сеть, нейронная сеть запоминает еще больше правильные результаты, при прохождения первоначального порога (накопления опыта) обучения, нейронная сеть может создавать задачи уже самостоятельно и в зависимости от результататов дальше обучится, и так больше и больше прогоняя разные задачи (хорошие, плохие, длинные и короткие) нейронная сеть обучится все лучше и лучше, и в какой то момент нейронная сеть сможет находить ответ лучше человека на проблему, ставить задачу граммотнее, а по множенная на огромную базу данных, которую нейронная сеть может переработать в миллиарды раз быстрее человека, получаем в конце концов "Скайнет" из Терминатора.

Категория : Оружие

Длительность : 17:57 сек

Рейтинг : 0.00 / 5.00 (проголосовало 0)

подождите...
 
встроить
 
жалоба
 
сменить плеер
 
facebook Twitter В контакте Мой мир livejournal
 
Комментарии
25 сентября в 21:06
0

.

Почему нейронные сети получили популярность с недавних пор, а не раньше, хотя уже существовал матаппарат и теория для нейронных сетей несколько десятков лет, а может и более назад?

.

Дело в том, что с несколько лет назад стали доступны мощные видеокарты, которые включают несколько тысяч ядер в одной видеокарте (ядра CUDA), а объединенные видеокарты (привет майнерам) получают в совокупности еще большее количество ядер, чем обычный ЦПУ, решающие задачи в независимых потоках.

.

Лет 20-30 назад такие мощности (в тысячи вычислительных ядер) распологались только у суперкомпьютеров, где обычные CPU объединялись в одно целое для решения разных задач, называемое параллельное программирование. Но такие суперкомпьютеры были весьма дороги и доступны только мощным вычислительным центрам или иследовательским институтам.

.

Но с развитием мощности видеокарт, благодаря мощным онлайны играм, когда надо обрабатывать десятки и сотни игроков в онлайн игре в высокой графике, а еще больше благодаря майнерам биткойна, которым требовались весьма большие вычислительные мощности для получение "красивого хэша", производители видеокарт выпускали все мощнее и мощнее видеокарты, а цена их падала (благодаря игроманам и майнерам) и стало доступной для задач, которая ранее запускалась на суперкомпьютерах. Что дало толчок для развития нейронных сетей (параллельному программированию на матаппарате для многоядерных суперкопьютеров).

.

Если раньше, многоядерных суперкомпьютеров с ядрами в тысячи и десятки тысяч ядер было мало (можно было посчитать на пальцах двух рук их все), а стоили такие суперкомпьютеры сотни миллионов долларов, соответственно и потребляли электричество в десятки мегаватт они. То благодаря развитию видеокарт, которые относительно дешевые (1000-2000$ за штуку, это дешево по сравнение с ценой суперкомпьютера в сотни млн.$) и небольшими потреблением электроэнергии (200-300ватт), но при этом можно создать из нескольких современных видеокарт мощную математическую систему, стало возможно строить и развивать самообучающие нейронные сети.

.

.

При дальнейшем развитии нейронных сетей, и больших их внедрений в повседневную жизнь, начиная от распознавания лиц из камер уличного наблюдения в считанное время до блокчейна, онлайн шутеров и моделирование в домашних условиях ядерных процессов на видеокартах, можно получить довольно мощный искусственный интеллект, построенный на принципах самообучения.

.

Матаппарт для нейронных сетей уже был описан для суперкомпьютеров ранее. С появлением "дешевых", доступных и мощных видеокарт (в современной одной видеокарте уже более 4тысяч ядер CUDA) для широкого населения, появления "Скайнета" (искусственного интелекта) это вопрос времени.

.

 
Авторизация
логин
пароль
запомнить
войти через:
 
Статистика

На сайте : 76 человек

Сегодня загружено : 2 роликa

» Билайв в цифрах

Лицензии ГАС при ПКР №08-711-КР, №10-797-КР